加速布局元宇宙,Meta打造新款AI超级计算机,瞄准全球第一?

自脸书去年正式更名“元”(meta)后,近来又传出新动作。meta首席执行官扎克伯格24日表示,为了更好地推进元宇宙的发展,其公司研究团队正在打造一款新的人工智能超级计算机,并有望在今年下半年冲击“全球最快ai超算”宝座。

瞄准全球第一

据扎克伯格介绍,这台超级计算机名为“人工智能研究超级集群”(ai research supercluster,简称rsc),是公司近两年的研发成果。

该ai超算项目由meta的人工智能和基础设施团队领导,合作伙伴包括业内知名的英伟达、企鹅计算(penguin computing inc)和数据存储公司pure storage inc。

扎克伯格表示,这款ai超算是为了元宇宙发展服务。“我们为元宇宙构建的体验需要巨大的计算能力,而rsc将使新的人工智能模型能够从数万亿的样本中学习,理解数百种语言等”。

据了解,ai超级计算机是一种专门为训练机器学习系统而设计的高速计算机。目前meta打造的这台ai超算正处于第一阶段运行状态。从规格上看,rsc采用760个英伟达dgx a100系统,包含了6080个连接而成的gpu,可以提供强大的图形处理能力。

rsc的第二阶段预计将在今年7月完成,届时这台机器将迎来升级,英伟达gpu数量将增加到16000个,使ai的训练性能提高2.5倍以上。存储系统则会扩容到eb(百亿亿字节)级别,并具有16tb/s的目标传输带宽。在混合精度方面,预计rsc将达到每秒近500亿亿次运算。

meta表示,现阶段的rsc已经是世界上运行速度最快的ai超级计算机之一,可以排在全球第五。到今年夏天第二阶段结束时,预计rsc能成为全球最快的ai超算。

据科技网站hpcwire报道,尽管从现有数据上看,rsc确实实力超凡,但“全球最快ai超级计算机”的赛道非常拥挤。实力最为接近的是欧洲高性能计算联合组织发布的leonardo超算系统,同样采用了英伟达dgx a100系统,包含14000个gpu。此外,特斯拉自己研发的超算“dojo”据称也有望冲击榜首。

功能升级

全球最快ai超级计算机都能干点啥?

目前,meta已经在用rsc进行计算机图像和自然语言处理模型训练,包括执行语言之间的文字翻译、帮助识别潜在的有害内容。

负责rsc的meta项目经理凯文·李(kevin lee)介绍,rsc可以以数万亿个样本为学习模板,支持在不同语言中工作,无缝分析文本、图像和视频,帮助研发新的增强现实(ar)工具等。

此外,rsc还将构建全新的人工智能系统。例如,为不同语言提供实时语音翻译,这样研究人员就可以实现研究项目的无缝协作。

凯文·李表示,超级计算机的一大优势在于巨型规模,meta本身的基础业务就需要处理海量信息,ai研发项目对数据量也有要求,超算将有助于提高对这些工作的管理。

最终,rsc将和其他相关的ai工作一起,为构建元宇宙铺平道路。

实际上,早在2017年,脸书就发布了第一代ai超级计算机。但rsc作为新一代超算,功能更为强大,具有更出色的数据和自然语言处理能力。

meta表示,相较于第一代超算,rsc在运行计算机视觉工作流程的速度上提高了20倍,运行英伟达集体通信库(nccl)的速度提高了9倍多,自然语言处理能力则提高了三倍多。

不过,meta也承认,要构建一个完全成熟的元宇宙概念,仍需要数年时间,而超算将成为这项计划的关键部分。

加速布局

业内分析认为,新一代ai超算标志着meta将人工智能置于公司发展核心,同时也彰显了这家科技巨头向元宇宙又迈进一大步。

扎克伯格曾表示,元宇宙是下一个科技前沿领域。他预计在未来十年内,有10亿人将接触元宇宙,该领域也将成长为一个数千亿美元的数字行业,并为数百万创作者和开发者提供就业机会。

去年10月,脸书正式更名为“meta”后,也拉开了元宇宙“军备竞赛”的序幕,苹果、谷歌、亚马逊、微软等科技公司都竞相入局。

业内人士认为,元宇宙时代百舸争流下,meta正在加速布局,尤其是在技术领域。

早在2013年,脸书就设立了人工智能实验室。去年7月,脸书宣布成立一个致力于元宇宙开发的团队,剑指ar、vr技术研发。两个月后,脸书又将硬件部门负责人安德鲁·博斯沃思(andrew bosworth)提升为首席技术官。

业内人士指出,尽管meta在ai领域取得了很多重大进展,但超算带来的隐私和安全问题同样值得关注。

meta旗下拥有脸书、instagram、whatsapp等社交媒体平台,共计28亿的日活跃用户不仅为其带来海量数据,也存在不小的安全隐患。有脸书前员工近来发声,称公司在扩张新领域的同时,应将更多资源投入到最基础的安全系统中。

meta近日表示,为了满足隐私和安全要求,超算数据从存储系统到gpu的整个链路都是加密的。而且在导入rsc之前,数据都必须经过隐私审查程序,以保证被正确地匿名化。

来源:上观新闻


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